首先，大数据技术体系是非常庞大的，要想全面了解大数据技术需要一个系统的学习过程，而且还需要突破一系列学习难点，对于零基础的初学者来要想实现快速入门，最为直接和有效的方式之一就是选择一个切入点，然后基于应用场景来学习大数据技术。大数据技术涵盖的内容还是比较多的，技术路线也比较多，对于零基础的人来说要想高效的学习大数据，应该做好以下几件事。
1、零基础如何学习高数？
我1998年就读哈工大数学系，毕业后到大学教高数，跟高数打了21年交道，我总结了一种方法，特别适合对高数有恐惧感的初学者。一般老师在讲授知识点时都是逐个攻克的，从头讲到尾，然后就期末了，这种方法特别容易让学生产生畏难情绪，在潜意识里觉得高数很难学，走上了从入门到放弃的道路，我的方法是：不要摊大饼，提倡立体式学习，整个过程分三步走。
第一步：一统天下一般老师讲第一章极限就会讲很久，让学生做很有难度的题目，导致学生一开始就表示严重挫败感，心生退意，只有少数学生靠毅力坚持到最后，但是也消耗了大量心智，不利于持续进步，我的办法是，在这个阶段不要做难题，因为是跟高数初次相遇，“人生若只如初见”，让高数给学生留个好印象，重点讲极限思想，领悟先哲精神，然后做一些基本的题目，提升学生信心，给学生一点时间，让极限思想逐渐在大脑里扎根。
然后就介绍导数概念，同样重在阐述导数思想，做基本题目，快速把整本书的知识点讲完，让学生对高数有个整体认识，先把知识地图跑完一遍，这个阶段是学生初次与高数打交道，一定是展示高数美好的一面，给学生留下好印象，让学生感觉高数很简单，细枝末节都砍掉，难题怪题都扔掉，加快速度，让学生有征服的快感。第二部：重整山河当然，第一遍结束后，学生很快就会发现大部分知识点没吃透，这时学生已经对高数有整体上的认识，不陌生了，这时可以把所有概念再讲一遍，做有难度的题，激活上次大脑残留的知识点，迫使其进一步扎根大脑，
2、零基础的人如何高效学习大数据？
谢谢邀请！大数据技术涵盖的内容还是比较多的，技术路线也比较多，对于零基础的人来说要想高效的学习大数据，应该做好以下几件事：第一：根据自身的知识结构确定一个学习方向。大数据岗位比较多，比如数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现等，另外还包括大数据平台开发、大数据应用开发和大数据运维等岗位，这些岗位都需要不同的知识结构，如果具备一定的数学基础可以从事数据分析岗位，如果具备一定的编程基础可以从事大数据开发岗位，如果具备一定的网络基础可以从事大数据运维岗位，如果具备一定的数据库基础可以从事数据整理岗位等等。
第二：从工具开始学起，要想高效学习大数据可以先从使用大数据工具开始，比如从BI工具开始入门大数据就是一个不错的选择。对于基础比较薄弱的人来说，通过大数据工具进入大数据领域是一个比较现实的路线，因为这样很容易建立画面感，通过工具也能很容易构建出专业的数据分析结果，这会极大的提升学习者的自信，第三：参加实际项目。
不管是学习大数据技术还是其他计算机相关技术，参加实际项目都是高效学习的有效手段，IT行业里的程序员往往都是一边学习新技术一边使用，往往项目结束之后，新技术也基本上学习的差不多了。通过实际项目的历练，不仅能够促进学习，还能在项目实践的过程中逐步深入到技术的核心部分，第四：善于交流。学习大数据技术一定要多与技术专家进行交流，交流的过程就是学习的过程，
由于大数据的技术比较多，各个技术之间也存在紧密的联系，通过与相关技术专家的交流能够快速的形成一个清晰的技术脉络，这对学习大数据来说是非常重要的。作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验，欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
3、大数据零基础的学习，怎样可以快速学好？
