八，快速学习无论做数据分析的哪个方向，初级还是高级，都需要有快速学习的能力，学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架数据分析领域中有学不完的内容，需要大家有一颗时刻不忘学习的心。如果没人认同分析结果，那么分析也不会被改进和优化，分析师的价值在哪里。
1、在学情分析过程中可以有哪些技术支持？如何通过技术进行学情分析？
教学过程中，学情分析是必不可少的，可以有效的了解本班学生的学习情况，为下一步学习方向和目标做准备，下面我介绍一点自己的做法，仅做参考。一、批改作业，这是了解学情最直接的方式，学生们的作业情况，真实的展示在面前，那些题目做对，哪些做错，哪些错的普遍，哪些你以为不会的是不是真的都不会等等，下一节课，可以有的放矢的去讲解，更有效更有针对性的去备课。
作为老师，批改作业永远是最重要的事情之一，二、学情会商。可以是师生之间的学情会商，也可以是本班级任课老师之间的学情会商，就着某个班级问题或者某几个学生的情况为一主题，大家可以研讨下一步解决方案，这样的会议一定要提前备好课，有针对性的去研讨，避免不必要的开会垃圾时间，让会议更有效，而且务必会议要有一个可行的方案解决存在的问题。
三、设计调查问卷，可以是一种不记名的调查，这样可能更具有真实性。提前设计你想要了解的一些问题，以调查问卷的方式，让学生们参与，这是了解学情的一种方式，但是只是第一步，下一步更重要的就是接着需要去解决这个问题，四、考试成绩。利用数学中统计学知识，利用得到的成绩的一些数字特征，比如平均数，方差或者极差等，了解整体的情况，可以横向或者纵向的去比较，这也是了解学情最直接的方式之一，
2、如何学习数据分析？
优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》，今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周，但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等，
excel的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜索，我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。重中之重是学会vlookup和数据透视表，这两个对后续的数据转换有帮助。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握，学会数据透视表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。
这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点，80%的办公室白领都能秒杀。网上多找些习题做，Excel是熟能生巧，养成一个好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据，图表的类型管理，附加学习：1、了解中文编码utf-8，ascii的含义和区别2、了解单元格格式，帮助你了解后期的timestamp，date，string，int，bigint，char，factor等各类格式。
3、如果时间还有剩余，可以看《大数据时代》，培养职业兴趣，第二周：数据可视化数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。别说平常人，数据分析师自己看数据也头大，这时就得靠数据可视化的神奇魔力了。以上就是所谓的可视化，排除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析师的平常工作之一就是监控数据观察数据。另外数据分析师是需要兜售自己的观点和结论的，
兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。如果没人认同分析结果，那么分析也不会被改进和优化，分析师的价值在哪里？工资也就涨不了对吧，抽空花一段时间学习可视化的基础,如《数据之美》另外你还需要了解BI的概念，知名的BI产品有Tableau，PowerBI，还有国产的FineBI等，都有体验版和免费版能下载，网上找一点数据就能体验可视化的魅力。
