人要在每秒20次以上的声波才能感觉到，而动物则不然。那些感觉十分灵敏的动物，在感触到这种声波时，便会惊恐万状，以致出现冬蛇出洞，鱼跃水面，猪牛跳圈，狗哭狼吼等异常现象。动物异常的种类很多，有大牲畜、家禽、穴居动物、冬眠动物、鱼类等等。动物反常的情形，人们也有几句顺口溜总结得好： 震前动物有预兆，群测群防很重要。
牛羊骡马不进厩，猪不吃食狗乱咬。 鸭不下水岸上闹，鸡飞上树高声叫。 冰天雪地蛇出洞，大鼠叼着小鼠跑。 兔子竖耳蹦又撞，鱼跃水面惶惶跳。 蜜蜂群迁闹轰轰，鸽子惊飞不回巢。 家家户户都观察，发现异常快报告。 除此之外，有些植物在震前也有异常反应，如不适季节的发芽、开花、结果或大面积枯萎与异常繁茂等。
命运可以预测吗
这个不能直接回答，因为各行算命术有不同的预测要求。
1、八字可以预测一个人一生的运势；2、周易可以预测一年内每次所求一件事运程；3、相学可以从相貌上看出一个人的未来；4、风水可以从阴宅和阳宅看出家族子孙旺衰；4、奇门主要预测国事、天体变化的大事；5、其他的铁板、梅花、紫薇、数字、星座、灵签、测字等都是大同小异，时准时不准。附言： 算命只算已发生事，即将发生事，可能发生事，有可能发生事，只算问题根源，提示你如何避免。天气预报还有不准的时候，汶川大地震科学还没有预测出来，请别要求算命先生是神仙嘛！
自己如何预知未来的命运
《预见未来》根据美国著名科幻小说作家菲利普·迪克的短篇故事《金人》改编而成，主要讲述一名拉斯维加斯魔术师，运用自己“预见未来”的特异功能，帮助FBI打击恐怖分子拯救世界的故事。
从小克里斯·约翰逊（尼古拉斯·凯奇）就蕴藏着惊世的能力：预见未来并扭转其走势。这种与生俱来的天赋，却成了克里斯千方百计想摆脱的诅咒——从他懂事开始，他就受尽政府监控、医学研究，还要被迫接受各种测试。厌倦了这一切的克里斯，巧用自己的能力避开了政府和科研部门的追逐，并隐姓埋名，在赌城拉斯维加斯过起了普通人的生活。
为了谋生，克里斯在一家低级酒吧变廉价的小魔术，偶尔赌赌小钱，靠着自己的超能力赚点外快。尽管刻意低调，但由FBI特工凯莉·弗瑞斯（朱莉安·摩尔）率领的追捕队却再次找上门来。原来恐怖组织已发出要对洛杉矶施以核爆炸的威胁，如果不能及时摧毁他们的阴谋，成千上万的无辜平民将会因此丧命。
时间紧迫，唯有克里斯的超能力才可能阻止这桩恐怖袭击。然而即便克里斯肯临危受命，他所见的未来却更是危险——不管众人怎么努力尝试，灾难都会发生，而且他深爱的女友丽兹（杰西卡·贝尔）将不可避免地被卷入死亡危机。
怎么预言自己的命运
“你在我生命最奇怪的时候遇上了我。”1999年经典悬疑片《搏击俱乐部》的结尾，爱德华握着女主角的手刚说完这句话，接着，窗外那些纽约著名的高楼大厦一个接一个爆炸坍塌。两年后的9月11日，世贸双子大厦真的被爆了。
核电站爆炸力，六座核子反应炉，接二连三地爆炸，我们根本无处可逃，已经受到辐射污染，他们说过核电厂很安全，他们是这么说的，真是骗死人不偿命！危险的并不是核电厂，而是人为疏失。”这段关于核电站的台词，来自1990年的日本电影《梦》中的第6个梦，似乎预见了2011年日本的灾难场景——地震、海啸以及核电站爆炸。
不过更让人惊叹的是，2006年日本的另一部影片《东京沉没》，片中显示地震的区域为“宫城县，金华山冲，北纬38.11°，东经144.37°”而现实中，2011年3月11日日本大地震就是发生在位于北纬38.1°，东经142.6°的宫城县。惊人的相似，难怪网友感叹，“《东京沉没》，感觉就像纪录片一样地发生了。”
预测命运的方法有哪些
预测模型是基于变量之间的相关关系，通过一个或几个变量预测另一个变量的分析方法。我们可以根据自变量（预测变量或解释变量）预测因变量（应答变量或结局变量）。比如，通过久坐时长预测受试者的血液胆固醇浓度，或者根据受试者的年龄、性别、BMI等变量信息预测高血压病发病情况。此外，预测模型还可以帮助我们判断各自变量的重要性，即自变量对因变量的解释能力。举例来说，预测模型可以用来分析学历对收入的解释程度。示例如下：
根据因变量类型选择检验方法
1 连续变量
确定因变量是连续变量后，我们需要判断自变量的数量，示例如下：
1.1 只有一个自变量
简单线性回归。该检验可以基于一个连续型自变量对相应的连续型因变量进行预测，也可以评价自变量对因变量的解释力度。
1.2 包含多个自变量
多重线性回归。该检验可以通过多个自变量对相应的连续型因变量进行预测，也可以评价自变量对因变量的解释力度。
2 计数变量
泊松回归。该检验适用于分析因变量是计数变量的多因素预测模型。
注：计数变量是一个非负整数。比如，0、5、16、27是计数变量，但是2.7、5.8、18.2不是，因为它们不是整数；-2、-7、-15也不是，因为它们小于0。
计数变量不属于我们常用的变量分类，常被视为连续变量纳入分析。当计数变量比较大，多数数值超过40时，我们可以将其作为连续变量。但是当计数变量比较小，如多数数值小于10时，我们建议保留其计数变量属性，避免统计偏倚。计数变量示例如下：
菌群数量，培养基暴露24小时后可观察到的菌群数量
死亡人数，队列中每年因吸烟死于肺癌的人数
癫痫发作次数，受试者在一周内的癫痫发作次数
就诊人数，某私人诊所每天上午9:00-9:30的就诊人数
3 有序分类变量
有序多分类logistic回归。该检验适用于分析因变量是有序分类变量的多因素预测模型。比如，通过年龄和收入两个变量对生活满意度（非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意）进行预测分析。
4 二分类变量
二分类logistic回归。该检验适用于分析因变量是二分类变量的多因素预测模型。
5 无序分类变量
无序多分类logistic回归。该检验适用于分析因变量是无序分类变量的多因素预测模型。
